Chubb life Insurance -
Company: Chubb life Insurance –
WebSite: Katameya, Cairo, Egypt
Job Description:يرجى الاطلاع على إعادة الصياغة الرسمية التالية للنص المقدم:
• إجراء مراجعة وتقييم لاتفاقيات ومعاهدات إعادة التأمين المتعلقة بأعمال التأمين على الحياة للأفراد والمجموعات، وذلك لضمان توافقها مع الأهداف المالية للشركة ومستوى تقبل المخاطر.
• دعم عملية التفاوض والترتيب لاتفاقيات إعادة التأمين من خلال التنسيق الفعال مع الوسطاء وشركات إعادة التأمين بهدف الحصول على شروط مواتية.
• مراقبة أداء عقود إعادة التأمين الحالية، وضمان الوفاء بجميع الالتزامات التعاقدية وتحديد المجالات التي يمكن فيها تحقيق الكفاءة من حيث التكلفة والتحسين.
• التعاون مع فرق الاكتتاب لتقييم ملفات تعريف المخاطر وتحديد الحاجة إلى تغطية إعادة التأمين وهيكلتها.
• إجراء مراجعات دورية لاستراتيجيات إعادة التأمين في ضوء الاتجاهات الناشئة في الصناعة والتحديثات التنظيمية وديناميكيات السوق، وتقديم توصيات استراتيجية عند الحاجة.
• إعداد تقارير وعروض أداء دورية للإدارة العليا، وتقديم رؤى حول مقاييس برنامج إعادة التأمين والاتجاهات والنتائج الاستراتيجية.
• الحفاظ على توثيق واضح ودقيق لجميع الأنشطة المتعلقة بإعادة التأمين، بما في ذلك هياكل المعاهدات وطرق التسعير وتجربة المطالبات.
• تطوير والحفاظ على علاقات عمل قوية مع شركات إعادة التأمين والوسطاء والإدارات الداخلية لضمان سلاسة الاتصال والتنفيذ.
• مواكبة التطورات في أسواق التأمين وإعادة التأمين، وكذلك التقدم في العلوم الاكتوارية وأفضل الممارسات.
Skills:
- Bachelor’s degree in Actuarial Science, Mathematics, Finance, or a related field.
- 1–2 years of experience in reinsurance, actuarial analysis, or risk management, particularly within life insurance.
- Progress toward an actuarial certification (e.g., Associate/Fellowship in SOA, IFoA) or strong commitment to obtaining one.
- Previous hands-on experience in analyzing reinsurance arrangements or working within actuarial functions is a strong plus.
- Solid understanding of both retail and group life insurance products and how reinsurance applies to them.
- Technical proficiency in actuarial modeling tools (e.g., Prophet, MoSes) and programming languages (e.g., R, Python).
- Excellent analytical skills with the ability to translate complex data into actionable insights.
- Strong communication skills (written and verbal), with the ability to present findings clearly to both technical and non-technical stakeholders.
- Ability to multitask and work efficiently under pressure in a fast-paced environment.
- Proficient in Microsoft Office tools, especially Excel, PowerPoint, and Word.